主成分分析(PCA)相关推导
»我一直不知道特征值有什么用,直到我(
的膝盖中了一箭)学了PCA
»我一直不知道特征值有什么用,直到我(
的膝盖中了一箭)学了PCA
»当面对某个问题不知道如何去确定开始的方向时,就千方百计地去创造一个对手,那个对手会告诉你朝哪走
»求n个骰子和为s的概率
»设D是一区域,若属于D内任一简单闭曲线的内部都属于D,则称D为单连通域
»Euler’s Formula: V-E+F=2
»春服既成,冠者五六人,童子六七人,浴乎沂,风乎舞雩,咏而归。
»2018年1月31日,月全食,同时位于月球椭圆轨道近地点,152年一遇的超级蓝血月。椭圆曲线和和天文计算,日月星辰轨道与周期,数学的魅力就隐藏在其中。
»矩阵特征值和特征向量的概念与性质,相似矩阵的概念和性质,及相似对角化的充分必要条件
»Useful random variable distribution
»Polynomial Interpolattion through n points(2 dimensions)
»1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6+1/7+1/8+1/9+…
»斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”。
»You can never find such a impossible figure in real world. But you can draw it on paper.
»万物皆数,所有问题经过适当地抽象最终会转化为数学问题。(一元)线性回归是从二维数据点中,找到一条直线来拟合以使得方差最小。逻辑回归建立了从概率到实数的映射关系。也许所有的因果正如sigmoid函数,0和1之间,有限亦无限。
»Neural networks, a beautiful biologically-inspired programming paradigm which enables a computer to learn from observational data